Rosanna CAMPAGNA
Insegnamento di NUMERICAL METHODS FOR DATA ANALYSIS
Corso di laurea in DATA ANALYTICS
SSD: MAT/08
CFU: 6,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 56,00
Periodo di Erogazione: Secondo Semestre
Italiano
Lingua di insegnamento | Inglese |
Contenuti | Progettazione ed implementazione di metodi numerici di base per il data mining: |
Testi di riferimento | "Data Mining: An Algorithmic Approach to Clustering and Classification", D. Calvetti and E. Somersalo (draft version); |
Obiettivi formativi | Conoscenze: gli studenti devono acquisire conoscenze di base su metodi numerici e algoritmi per l'analisi dei dati. |
Prerequisiti | Non sono previste propedeuticità, gli studenti non sono obbligati a superare gli esami di altri corsi prima di frequentare questo, ma si consiglia la conoscenza dei contenuti del corso di Algebra lineare e di Analisi. |
Metodologie didattiche | Il corso prevede lezioni frontali (32 ore, 4 CFU - crediti ECTS) e sessioni di laboratorio (24 ore, 2 CFU - crediti ECTS). |
Metodi di valutazione | Gli studenti vengono valutati attraverso una prova orale, volta a verificare il raggiungimento degli obiettivi del corso. Durante l'esame gli studenti devono presentare lo sviluppo di codici che implementino i metodi studiati. |
Altre informazioni | Le attività di laboratorio sono parte integrante del programma. |
Programma del corso | 1. Argomenti trattati |
English
Teaching language | English |
Contents | Design and implementation of basic numerical methods for Data mining: |
Textbook and course materials | "Data Mining: An Algorithmic Approach to Clustering and Classification", by D. Calvetti and E. Somersalo (draft version); |
Course objectives | Knowledge and understanding: students are expected to acquire basic knowledge of numerical methods and algorithms for data analysis. |
Prerequisites | Students are not required to pass the exams of other courses before taking this one, but the knowledge of the contents of the Linear Algebra course and of the basics of the Analysis course is recommended. |
Teaching methods | The course consists of lectures (32 hours, 4 CFU - ECTS credits) and laboratory sessions (24 hours, 2 CFU - ECTS credits). |
Evaluation methods | Students are evaluated through an oral assessment, aimed at verifying if they matched the objectives of the course. During the assessment, students are also asked to provide a computer-based illustration of methods and tools studied in the course, through the execution is required on a set of test problems, which highlight the implementation aspects and the performance of the implemented codes, and the analysis of the results obtained. |
Other information | The laboratory activities are an integral part of the program. |
Course Syllabus | 1. Topics |