Inglese

Il corso mira a fornire gli elementi, le metodologie e le tecniche di analisi e progettazione di sistemi software, delle architetture dei sistemi informativi e delle relative problematiche.
I processi software
Analisi dei requisiti
Modellazione del software (UML)
Ciclo di sviluppo del software
Metodologie agili
I sistemi informativi
Data warehousing
Sistemi ERP
Sistemi Big Data

Ian Sommerville, Software engineering, 10th edition, Pearson
Ralph Kimball, Margy Ross, The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd Edition, Wiley

Lo studente sarà in grado di comprendere gli aspetti principali dei processi di sviluppo del software, dei ruoli e delle responsabilità connesse, del ciclo di sviluppo e del ciclo di vita dei sistemi e delle architetture dei sistemi informativi, e le relative problematiche, e di partecipare attivamente ai processi

Conoscenza delle basi di dati e della programmazione

Lezioni, esercitazioni di laboratorio

Elaborato di progetto, esame orale. L’elaborato di progetto deve essere consegnato prima dell’esame orale e sarà discusso contestualmente all’esame orale. L’elaborato contribuisce alla valutazione al 50%.

Nessuna

Ciclo di vita del Software e Qualità del software.
I processi dell’ingegneria del software.
Il linguaggio UML: diagrammi dei casi d'uso, delle classi, di sequenza, delle attività, dei componenti.
Ciclo di vita del software: metodi tradizionali. Il modello a cascata. Analisi dei requisiti, progettazione, implementazione, test. Deployment e manutenzione.
Ciclo di vita del software: Metodi agili: principi fondamentali. Sviluppo Test-driven. Refactoring. Cenni sul metodo Scrum.
Introduzione ai design pattern: pattern di creazione, pattern strutturali, pattern comportamentali.
I sistemi informativi: caratteristiche, classificazione, architetture, principali tecnologie
Data warehousing: caratteristiche, modelli, elementi di progettazione
Sistemi ERP: funzione, modelli di riferimento
Sistemi Big Data: caratteristiche, architetture, principali tecnologie

English

The course aims to provide the elements, methodologies and techniques of analysis and design of software systems, of information systems architectures and related issues.
Software processes
Requirements analysis
System modeling (UML)
Software development lifecycle
Agile methodologies
Information systems
Data warehousing
ERP systems
Big Data systems

Ian Sommerville, Software engineering, 10th edition, Pearson
Ralph Kimball, Margy Ross, The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd Edition, Wiley

The student will be able to understand the main aspects of software development processes, of the roles and related responsibilities, of the development and life cycles and of information systems architectures, and to actively take part in the processes

Knowledge of databases and programming

Lectures, laboratory sessions

Project, oral exam.
The project must be delivered before the oral exam and will be discussed as part of the oral exam. The project contributes to the overall evaluation of the exam with a weight of 50%.

None

Software life cycle and software quality.
Software engineering processes.
The UML language: use case diagrams, class diagrams, sequence diagrams, activity diagrams, component diagram.

Software life cycle: traditional methods. The waterfall model. Requirements analysis, design, implementation, testing. Deployment and maintenance.
Software life cycle: Agile methods: fundamental principles. Test-driven development. Refactoring. Notes on the Scrum method.
Introduction to design patterns: creation patterns, structural patterns, behavioral patterns.
Information systems: features, classification, organization, main technologies
Data warehousing: features, models, elements of design
ERP systems: role, reference models
Big Data systems: features, organization, main technologies