Biagio CASSANO
Insegnamento di ANALYSIS
Corso di laurea in DATA ANALYTICS
SSD: MAT/05
CFU: 9,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 72,00
Periodo di Erogazione: Secondo Semestre
Italiano
| Lingua insegnamento | INGLESE |
| Contenuti | Programma sintetico |
| Testi di riferimento | • M. Brokate P. Manchanda, A. H. Siddiqi, Calculus for Scientists and Engineers. Springer Industrial and applied Mathematics, 2013. |
| Obiettivi formativi | Conoscenza e capacità di comprensione: Apprendere il linguaggio della logica matematica e gli strumenti classici dell’analisi (limiti, derivate, integrali). Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Saper formalizzare e risolvere semplici problemi differenziali e integrali per funzioni di una o due variabili. Autonomia di giudizio: Sviluppare la capacità di scegliere le tecniche analitiche più adatte per lo studio di semplici problemi di analisi per funzioni di una o due variabili. |
| Prerequisiti | Non ci sono propedeuticità al corso |
| Metodi didattici | Il corso è articolato in 56 ore di lezione frontali e 16 ore di esercitazioni, il tutto svolto in aula. |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | L’esame prevede una prova scritta (esercizi senza calcolatrice, teoria, definizioni e teoremi). La valutazione è in trentesimi: |
| Altre informazioni | Le tracce delle prove scritte d’esame, ed eventuale ulteriore materiale didattico, sono reperibili sulla pagina TEAMS del corso. |
| Programma esteso | Il linguaggio matematico e concetti preliminari - Quantificatori. Terminologia. Formule e indici: sommatorie e loro proprietà formali, fattoriale. |
English
| Teaching language | English |
| Contents | Synthetic syllabus |
| Textbook and course materials | • M. Brokate P. Manchanda, A. H. Siddiqi, Calculus for Scientists and Engineers. Springer Industrial and applied Mathematics, 2013. |
| Course objectives | Knowledge and understanding: Mastering mathematical logic and classical analysis tools (limits, derivatives, integrals). |
| Prerequisites | No prerequisites required |
| Teaching methods | The course is subdivided in 56 hours of lessons in class and 16 hours of exercises in class. The presence at the lessons is not mandatory, nevertheless attending classes is a crucial advantage in the learning. |
| Assessment methods | The assessment includes a written test (exercises, no calculator allowed, theory, definitions, and theorems). Grading is on a 30-point scale: Grade Assessment Criteria |
| Other information | The exercises of the written tests, and any additional teaching material, can be found on the TEAMS platform of the course. |
| Detailed syllabus | Mathematical language and preliminary concepts - Quantifiers. Terminology. Logic. Formulas and indices: summation and their formal properties, factorial. |








