INGLESE

1. Matrici
2. Determinanti
3. Sistemi di equazioni lineari
4. Spazi vettoriali
5. Complementi di algebra lineare
6. Applicazioni

Mike X Cohen, "Practical Linear Algebra for Data Science", O'Reilly Media, Inc., 2022

G. Strang, "Introduction to Linear Algebra", 5th edition, Wellesley-Cambridge Press, 2016

D.J.S. Robinson, “A course in Linear Algebra with Applications”, 2nd Edition, World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2006

Fornire una buona conoscenza dei concetti e metodi del calcolo matriciale e dell’algebra lineare, esibendo alcune possibili applicazioni.

Nessuno.

Lezioni interattive tramite l’uso di note, messe a disposizione degli studenti dopo ogni singola lezione.

Esercitazioni in aula per la preparazione delle prove scritte.

Una prova scritta intercorso e una prova scritta finale, con orale facoltativo.

In alternativa, come da calendario didattico, prova scritta e prova orale (obbligatoria).

Materiale didattico a disposizione degli studenti sulla piattaforma e-learning di Ateneo: https://elearning.unicampania.it

1. Matrici, Operazioni fra matrici, Prodotto di matrici
2. Determinante, Inversa di una matrice, Combinazione lineare, Rango
3. Equazioni lineari, Sistemi lineari, Il teorema di Rouché-Capelli, Regola di Cramer, Il metodo di Gauss, Sistemi lineari omogenei
4. Lo spazio vettoriale R^n, Sottospazi, Basi e Dimensione
5. Autovettori e autovalori, Diagonalizzazione
6. Applicazioni

English

1. Matrices
2. Determinants
3. Systems of Linear Equations
4. Vector spaces
5. Complements of Linear Algebra
6. Applications

Mike X Cohen, "Practical Linear Algebra for Data Science", O'Reilly Media, Inc., 2022

G. Strang, "Introduction to Linear Algebra", 5th edition, Wellesley-Cambridge Press, 2016

D.J.S. Robinson, “A course in Linear Algebra with Applications”, 2nd Edition, World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2006

Provide a good knowledge of concepts and methods of matrix algebra and linear algebra, showing some possible applications.

No prerequisites.

Interactive lectures with notes, available for students after each lecture.

Exercises in class for the preparation of written tests.

One written midterm test and one written final test, with an optional oral test.

Otherwise, following the academic calendar, a written and (obligatory) oral exam.

Learning resources available for students on the e-learning platform of university: https://elearning.unicampania.it

1. Matrices, Operations with matrices, Product of matrices
2. Determinants, Inverse of a matrix, Linear Combination, Rank
3. Linear equations, Linear systems, Rouché-Capelli Theorem, Cramer’s rule, Gaussian elimination, Homogeneous linear systems
4. The vector space R^n, Subspaces, Bases and Dimension
5. Eigenvectors and eigenvalues, Matrix diagonalization
6. Applications