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    Massimiliano MARINO

    Insegnamento di FRECH FOR MATH, STAT AND COMPUTER SCIENCE

    Corso di laurea in DATA ANALYTICS

    SSD: L-LIN/04

    CFU: 6,00

    ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 48,00

    Periodo di Erogazione: Primo Semestre

    Italiano

    Lingua insegnamento

    Francese

    Contenuti

    L’insegnamento si propone di sviluppare le competenze linguistiche in francese a livello intermedio-avanzato (B1/B2 del Quadro Comune Europeo di Riferimento per le Lingue), con particolare attenzione al vocabolario tecnico-scientifico afferente alle discipline matematiche, statistiche e informatiche. Il programma integra l’acquisizione di strutture grammaticali fondamentali con l’apprendimento di contenuti disciplinari specialistici e culturali.
    Il corso è articolato in tre componenti principali:
    1. Fondamenti fonetici e ortografici
    • L’alfabeto francese
    • La pronuncia (Dittonghi e vocali nasali)
    2. Morfosintassi e strutture grammaticali
    • Articoli determinativi, indeterminativi e partitivi
    • Formazione del femminile e del plurale di sostantivi e aggettivi
    • Pronomi personali (soggetto, complemento oggetto diretto e indiretto)
    • Aggettivi possessivi, indefiniti, dimostrativi
    • Aggettivi numerali cardinali e ordinali
    • Sistema verbale: verbi ausiliari, verbi regolari, verbi irregolari di uso comune
    • Gallicismi
    • Comparativi e superlativi (relativi e assoluti)
    • Frase interrogativa e frase negativa
    • Pronomi avverbiali Y e EN
    • Espressioni di misura, tempo e luogo
    • Avverbi di modo e di quantità
    • Participio passato: formazione e accordo
    • Passé composé: formazione e uso
    • Futur simple e futur proche
    • Pronomi relativi e pronomi e aggettivi dimostrativi
    3. Competenze comunicative e lessico specialistico
    • Numerazione (numeri cardinali e ordinali)
    • Espressioni temporali: giorni della settimana, mesi, stagioni
    • Presentazione personale in contesti scientifici e accademici
    • Terminologia francese per la matematica
    • Terminologia francese per la statistica
    • Terminologia francese per l’informatica
    • Lessico tecnico per il profilo del Data Analyst

    Testi di riferimento

    • San Pietro B. M., Grammaire contrastive français-anglais. Pour étudiants internationaux, UTET Università, 2023.
    • Bidaud F., Grange M.-C., Manuel de Français. Competences linguistiques, communicatives et culturelles, Vol.1, Milano, Hoepli, 2021.

    Materiali didattici integrativi
    Dispense, articoli scientifici, documenti autentici e risorse multimediali forniti dal docente e caricati sulla piattaforma di e-learning istituzionale (Microsoft Teams o equivalente).

    Obiettivi formativi

    Al termine dell’insegnamento, lo studente dovrà aver acquisito le seguenti competenze, strutturate secondo i cinque Descrittori di Dublino:
    1. Conoscenza e capacità di comprensione
    • Riconoscere e comprendere le strutture morfosintattiche fondamentali della lingua francese
    • Leggere e comprendere testi scritti di complessità intermedia su argomenti di carattere generale e specialistico
    • Comprendere comunicazioni orali in francese standard su tematiche personali, culturali e scientifiche
    2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione
    • Applicare correttamente le regole grammaticali e sintattiche nella produzione scritta e orale
    • Utilizzare il lessico specialistico appropriato per descrivere concetti matematici, statistici e informatici
    • Esprimere opinioni personali e argomentazioni professionali in lingua francese con chiarezza e coerenza
    3. Autonomia di giudizio
    • Valutare criticamente la correttezza grammaticale e la pertinenza lessicale delle proprie produzioni linguistiche
    • Autovalutare il proprio livello di competenza linguistica e identificare aree di miglioramento
    • Selezionare autonomamente risorse linguistiche e materiali autentici per l’approfondimento personale
    4. Abilità comunicative
    • Presentarsi efficacemente in contesti accademici e professionali in lingua francese
    • Comunicare in modo chiaro e articolato su argomenti personali, culturali e tecnico-scientifici
    • Interagire in situazioni comunicative formali e informali con parlanti nativi e non nativi
    • Utilizzare il registro linguistico appropriato al contesto comunicativo
    5. Capacità di apprendimento
    • Sviluppare strategie autonome di apprendimento della lingua francese
    • Utilizzare strumenti lessicografici, grammaticali e digitali per il perfezionamento linguistico
    • Approfondire autonomamente contenuti disciplinari attraverso fonti francofone

    Prerequisiti

    Non sono richiesti prerequisiti formali per l’accesso all’insegnamento. È tuttavia consigliata una conoscenza basilare di una lingua straniera europea (livello A2 del QCER) che faciliti l’apprendimento delle strutture grammaticali e delle strategie comunicative.
    Gli studenti privi di alcuna conoscenza pregressa del francese potranno comunque frequentare proficuamente l’insegnamento, che prevede un approccio graduale e progressivo agli argomenti trattati.

    Metodi didattici

    L’insegnamento si articola in 48 ore complessive (6 CFU), suddivise nelle seguenti modalità didattiche:
    1. Lezioni frontali (24 ore)
    Dedicate all’esposizione sistematica delle strutture grammaticali, all’analisi contrastiva con la lingua italiana, e all’introduzione del lessico specialistico. Le lezioni frontali prevedono l’uso di supporti multimediali (presentazioni, video, podcast) per favorire l’esposizione alla lingua autentica.
    2. Esercitazioni pratiche (16 ore)
    Attività di applicazione delle strutture apprese attraverso esercizi guidati, dialoghi e simulazioni di situazioni comunicative reali (presentazioni accademiche, colloqui di lavoro, discussioni tecniche). Le esercitazioni favoriscono lo sviluppo delle abilità orali (produzione e interazione) e scritte (produzione di brevi testi, e-mail professionali).
    3. Attività laboratoriali (8 ore)
    Lavoro individuale e di gruppo per la preparazione del dossier orale, con supervisione del docente. Gli studenti ricevono feedback individualizzato sulla pronuncia, sull’uso del lessico specialistico e sulla strutturazione delle argomentazioni.
    4. Frequenza
    La frequenza alle lezioni è caldamente consigliata per garantire l’acquisizione graduale delle competenze linguistiche e la partecipazione attiva alle attività comunicative. Le presenze saranno rilevate mediante firma cartacea o strumenti informatici di rilevazione delle presenze in uso presso l’Ateneo.

    Modalità di verifica dell'apprendimento

    La verifica dell’apprendimento prevede una prova scritta obbligatoria che determina il voto finale espresso in trentesimi (votazione minima: 18/30; votazione massima: 30/30). La prova orale è facoltativa e riservata esclusivamente agli studenti che conseguono il voto di 30/30 nella prova scritta e desiderano ottenere la lode (30 e lode).
    1. Prova scritta (peso: 100% del voto finale)
    Durata: 60 minuti
    Tipologia: Test di verifica delle competenze grammaticali e lessicali
    La prova scritta è composta da:
    • Esercizi di completamento
    • Quesiti a scelta multipla su morfologia e sintassi
    • Brevi esercizi di comprensione del testo
    Criteri di valutazione:
    • Correttezza morfologica e sintattica
    • Appropriatezza lessicale
    • Ortografia e punteggiatura
    2. Prova orale facoltativa (solo per candidati alla lode)
    Durata: 15 minuti
    Ammissibilità: Riservata esclusivamente agli studenti che ottengono 30/30 nella prova scritta
    Tipologia: Discussione del dossier preparato dallo studente
    Finalità: Attribuzione della lode (30 e lode) sulla base della qualità dell’esposizione orale
    La prova orale prevede:
    • Presentazione personale in francese (percorso di studi, interessi, motivazioni)
    • Discussione di tematiche legate al profilo del Data Analyst (statistica descrittiva, machine learning, cybersicurezza, intelligenza artificiale)
    Criteri di valutazione:
    • Correttezza fonologica e prosodica (pronuncia, intonazione, ritmo)
    • Padronanza delle strutture grammaticali
    • Ricchezza e pertinenza del lessico specialistico
    • Fluidità e naturalezza nell’esposizione
    • Capacità di argomentazione e di risposta a domande di approfondimento

    Altre informazioni

    1. Ricevimento studenti
    Il docente è disponibile per colloqui individuali nei seguenti orari:
    • Giorno: Lunedì
    • Orario: 11:00–12:00
    • Modalità: Su appuntamento (da concordare via e-mail)
    Per gli studenti impossibilitati a partecipare al ricevimento in presenza, è possibile concordare un colloquio online tramite Microsoft Teams.
    2. Materiali didattici integrativi
    Tutti i materiali didattici supplementari (presentazioni delle lezioni, esercizi aggiuntivi, articoli scientifici, video didattici, podcast) saranno caricati sulla piattaforma Microsoft Teams nella sezione dedicata all’insegnamento. Si raccomanda agli studenti di consultare regolarmente la piattaforma per gli aggiornamenti.
    3. Supporto personalizzato
    Gli studenti che necessitano di supporto aggiuntivo sulla pronuncia, sulla grammatica o sulla preparazione del dossier orale possono contattare il docente per concordare sessioni di tutoraggio individuale.
    4. Studenti con esigenze specifiche
    Gli studenti con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con altre esigenze educative speciali sono invitati a contattare il docente all’inizio del corso per concordare eventuali misure compensative o dispensative conformi alle indicazioni del Servizio per l’Inclusione di Ateneo.
    5. Studenti Erasmus e internazionali
    Gli studenti Erasmus o internazionali con conoscenze pregresse della lingua francese possono concordare con il docente un programma personalizzato che preveda l’approfondimento di contenuti avanzati (lettura di articoli specialistici su metaverso, intelligenza artificiale, impatto ambientale del digitale).

    Programma esteso

    1. Grammatica francese (2,5 CFU – 20 ore)
    Modulo 1: Sistema articolare e nominale (0,5 CFU – 4 ore)
    • Articoli determinativi, indeterminativi e partitivi: forme e usi
    • Femminile e plurale di sostantivi e aggettivi: regole generali ed eccezioni
    • Accordo dell’aggettivo con il sostantivo
    Modulo 2: Aggettivi, pronomi e numerali (0,75 CFU – 6 ore)
    • Aggettivi possessivi e dimostrativi: forme e concordanza
    • Aggettivi indefiniti
    • Aggettivi numerali cardinali e ordinali
    • Pronomi personali
    • Pronomi dimostrativi
    • Pronomi relativi
    Modulo 3: Sistema verbale (0,75 CFU – 6 ore)
    • Verbi ausiliari: coniugazione e uso
    • Verbi regolari
    • Verbi irregolari di uso comune
    • Tempi verbali: présent, passé composé, futur simple
    • Gallicismi: futur proche, passé récent, présent continu
    • Frase negativa
    • Frase interrogativa
    Modulo 4: Preposizioni, avverbi e strutture avanzate (0,5 CFU – 4 ore)
    • Preposizioni semplici e articolate
    • Pronomi avverbiali Y e EN
    • Avverbi di modo, tempo, luogo e quantità
    • Comparativi e superlativi
    • Participio passato
    • Unità di misura ed espressioni di tempo e luogo
    2. Dossier orale e comunicazione specialistica (2 CFU – 16 ore)
    Modulo 5: Presentazione personale e cultura francese (0,75 CFU – 6 ore)
    • Presentarsi in contesti accademici e professionali
    • Elementi di cultura francese: Parigi (monumenti, quartieri, istituzioni)
    • Tradizioni e festività francesi
    Modulo 6: Lessico specialistico per Data Analyst (0,75 CFU – 6 ore)
    • Terminologia matematica
    • Terminologia statistica
    • Terminologia informatica
    Modulo 7: Approfondimenti (0,5 CFU – 4 ore)
    Lettura e discussione di articoli specialistici su tematiche avanzate:
    • Applicazioni dell’intelligenza artificiale nella ricerca scientifica
    • Impatto ambientale della digitalizzazione (green computing, sostenibilità dei data center)
    3. Esercitazioni e apprendimento attivo (1,5 CFU – 12 ore)
    Modulo 8: Competenze comunicative (1,5 CFU – 12 ore)
    • Esercizi di conversazione guidata su argomenti personali e professionali
    • Dialoghi e simulazioni di situazioni (colloquio di lavoro, presentazione di un progetto, discussione tecnica)
    • Produzione scritta: e-mail professionali, abstract, brevi relazioni tecniche
    • Esercizi di comprensione orale (ascolto di video, podcast scientifici)

    English

    Teaching language

    French

    Contents

    This course aims to develop French language competencies at an intermediate-advanced level (B1/B2 of the Common European Framework of Reference for Languages), with particular emphasis on technical-scientific vocabulary pertaining to mathematics, statistics, and computer science. The program integrates the acquisition of fundamental grammatical structures with specialized disciplinary and cultural content.
    The course is structured into three main components:
    1. Phonetic and orthographic foundations
    • The French alphabet
    • Pronunciation (diphthongs and nasal vowels)
    2. Morphosyntax and grammatical structures
    • Definite, indefinite and partitive articles
    • Feminine and plural formation of nouns and adjectives
    • Personal pronouns (subject, direct and indirect object)
    • Possessive, indefinite, and demonstrative adjectives
    • Cardinal and ordinal numeral adjectives
    • Verbal system: auxiliary verbs, regular verbs, commonly used irregular verbs
    • Gallicisms
    • Comparatives and superlatives (relative and absolute)
    • Interrogative clauses and negative clauses
    • Adverbial pronouns Y and EN
    • Expressions of measurement, time, and place
    • Adverbs of manner and quantity
    • Past participle: formation and agreement
    • Passé composé: formation and use
    • Futur simple and futur proche
    • Pronomi relativi e pronomi e aggettivi dimostrativi
    3. Communicative competencies and specialized vocabulary
    • Numeration (cardinal and ordinal numbers)
    • Temporal expressions: days of the week, months, seasons
    • Personal presentation in scientific and academic contexts
    • French terminology for mathematics
    • French terminology for statistics
    • French terminology for computer science
    • Technical vocabulary for the Data Analyst profile

    Textbook and course materials

    • San Pietro B. M., Grammaire contrastive français-anglais. Pour étudiants internationaux, UTET Università, 2023.
    • Bidaud F., Grange M.-C., Manuel de Français. Competences linguistiques, communicatives et culturelles, Vol.1, Milano, Hoepli, 2021.

    Supplementary Teaching Materials
    Lecture notes, scientific articles, authentic documents, and multimedia resources provided by the teacher and uploaded to the institutional e-learning platform (Microsoft Teams or equivalent).

    Course objectives

    Upon completion of the course, students will have acquired the following competencies, structured according to the five Dublin Descriptors:
    1. Knowledge and Understanding
    • Recognize and comprehend fundamental morphosyntactic structures of the French language
    • Read and understand written texts of intermediate complexity on general and specialized topics
    • Comprehend oral communications in standard French on personal, cultural, and scientific topics
    2. Applying Knowledge and Understanding
    • Correctly apply grammatical and syntactic rules in written and oral production
    • Use appropriate specialized vocabulary to describe mathematical, statistical, and computer science concepts
    • Express personal opinions and professional arguments in French with clarity and coherence
    3. Making Judgements
    • Critically evaluate the grammatical correctness and lexical appropriateness of one’s own linguistic productions
    • Self-assess one’s level of linguistic competence and identify areas for improvement
    • Autonomously select linguistic resources and authentic materials for personal study
    4. Communication Skills
    • Present oneself effectively in academic and professional contexts in French
    • Communicate clearly and articulately on personal, cultural, and technical-scientific topics
    • Interact in formal and informal communicative situations with native and non-native speakers
    • Use the appropriate linguistic register according to the communicative context
    5. Learning Skills
    • Develop autonomous strategies for learning French
    • Use lexicographic, grammatical, and digital tools for linguistic improvement
    • Independently deepen disciplinary content through French-language sources

    Prerequisites

    No formal prerequisites are required for access to the course. However, basic knowledge of a European foreign language (level A2 of the CEFR) is recommended to facilitate the learning of grammatical structures and communicative strategies.
    Students without any prior knowledge of French can still successfully attend the course, which provides a gradual and progressive approach to the topics covered.

    Teaching methods

    The course consists of 48 total hours (6 ECTS), divided into the following teaching modalities:
    1. Theoretical Lectures (24 hours)
    Dedicated to the systematic exposition of grammatical structures, contrastive analysis with Italian, and introduction of specialized vocabulary. Lectures include the use of multimedia supports (presentations, videos, podcasts) to promote exposure to authentic language.
    2. Practical Exercises (16 hours)
    Application activities of learned structures through guided exercises, dialogues, role-plays of real communicative situations (academic presentations, job interviews, technical discussions). Exercises promote the development of oral skills (production and interaction) and written skills (production of short texts, professional emails).
    3. Laboratory Activities (8 hours)
    Individual and group work for the preparation of the oral dossier, with teacher supervision. Students receive individualized feedback on pronunciation, use of specialized vocabulary, and argumentation structure.
    4. Attendance
    Attendance at lectures is highly recommended to ensure gradual acquisition of linguistic competencies and active participation in communicative activities. Attendance will be recorded through paper signatures or computerized attendance detection tools in use at the University.

    Assessment methods

    Assessment consists of a mandatory written test that determines the final grade expressed in thirtieths (minimum grade: 18/30; maximum grade: 30/30). The oral test is optional and reserved exclusively for students who achieve a grade of 30/30 in the written test and wish to obtain honors (30 with honors).
    1. Written Test (weight: 100% of final grade)
    Duration: 60 minutes
    Type: Assessment of grammatical and lexical competencies
    The written test consists of:
    • Fill-in-the-blank exercises
    • Multiple-choice questions on morphology and syntax
    • Text comprehension exercises
    Assessment Criteria:
    • Morphological and syntactic correctness
    • Lexical appropriateness
    • Spelling and punctuation
    2. Optional Oral Test (only for honors candidates)
    Duration: 15 minutes
    Eligibility: Reserved exclusively for students who obtain 30/30 in the written test
    Type: Discussion of student-prepared dossier
    Purpose: Attribution of honors (30 with honors) based on the quality of oral presentation
    The oral test includes:
    • Personal presentation in French (course of study, interests, motivations)
    • Discussione di tematiche legate al profilo del Data Analyst (statistica descrittiva, machine learning, cybersicurezza, intelligenza artificiale)
    Assessment Criteria:
    • Phonological and prosodic correctness (pronunciation, intonation, rhythm)
    • Mastery of grammatical structures
    • Richness and appropriateness of specialized vocabulary
    • Fluency and naturalness in exposition
    • Ability to argue and respond to in-depth questions

    Other information

    1. Office Hours
    The teacher is available for individual consultations during the following hours:
    • Day: Monday
    • Time: 11:00–12:00
    • Modality: By appointment (to be arranged via email)
    For students unable to attend in-person office hours, online consultations via Microsoft Teams can be arranged.
    2. Supplementary Teaching Materials
    All supplementary teaching materials (lecture presentations, additional exercises, scientific articles, educational videos, podcasts) will be uploaded to the Microsoft Teams platform in the section dedicated to the course. Students are recommended to regularly consult the platform for updates.
    3. Personalized Support
    Students requiring additional support with pronunciation, grammar, or preparation of the oral dossier may contact the teacher to arrange individual tutoring sessions.
    4. Students with Specific Needs
    Students with Specific Learning Disabilities (SLD) or other special educational needs are invited to contact the teacher at the beginning of the course to arrange any compensatory or dispensatory measures in accordance with the University’s Inclusion Service guidelines.
    5. Erasmus and International Students
    Erasmus or international students with prior knowledge of French may arrange a personalized program with the teacher that includes advanced content (reading specialized articles on the metaverse, artificial intelligence, environmental impact of digitalization).

    Detailed syllabus

    1. French Grammar (2.5 ECTS – 20 hours)
    Module 1: Article and Nominal System (0.5 ECTS – 4 hours)
    • Definite, indefinite, and partitive articles: forms and uses
    • Feminine and plural of nouns and adjectives: general rules and exceptions
    • Agreement of adjectives with nouns
    Module 2: Adjectives, Pronouns, and Numerals (0.75 ECTS – 6 hours)
    • Possessive and demonstrative adjectives: forms and agreement
    • Indefinite adjectives
    • Cardinal and ordinal adjectives
    • Personal pronouns
    • Demonstrative pronouns
    • Relative pronouns
    Module 3: Verbal System (0.75 ECTS – 6 hours)
    • Auxiliary verbs: conjugation and use
    • Regular verbs
    • Commonly used irregular verbs
    • Verb tenses: présent, passé composé, futur simple
    • Gallicisms: futur proche, passé récent, présent continu
    • Negative sentences
    • Interrogative sentences
    Module 4: Prepositions, Adverbs, and Advanced Structures (0.5 ECTS – 4 hours)
    • Simple and compound prepositions
    • Adverbial pronouns Y and EN
    • Adverbs of manner, time, place, and quantity
    • Comparatives and superlatives
    • Past participle
    • Units of measurement and expressions of time and place
    2. Oral Dossier and Specialized Communication (2 ECTS – 16 hours)
    Module 5: Personal Presentation and French Culture (0.75 ECTS – 6 hours)
    • Presenting oneself in academic and professional contexts
    • Elements of French culture: Paris (monuments, institutions)
    • French traditions and holidays
    Module 6: Specialized Vocabulary for Data Analyst (0.75 ECTS – 6 hours)
    • Mathematical terminology
    • Statistical terminology
    • Computer terminology
    Modulo 7: Further study (0,5 CFU – 4 ore)
    Reading and discussion of specialized articles on advanced topics:
    • Applications of artificial intelligence in scientific research
    • Environmental impact of digitalization (green computing, data center sustainability)
    3. Exercises and Active Learning (1.5 ECTS – 12 hours)
    Module 8: Communicative Competencies (1.5 ECTS – 12 hours)
    • Guided conversation exercises on personal and professional topics
    • Dialogues and role-plays (job interviews, project presentations, technical discussions)
    • Written production: professional emails, abstracts, brief technical reports
    • Oral comprehension exercises (listening to videos, scientific podcasts)

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