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    Bruno CARBONARO

    Insegnamento di MEASUREMENT THEORY

    Corso di laurea magistrale in DATA SCIENCE

    SSD: MAT/06

    CFU: 6,00

    ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 48,00

    Periodo di Erogazione: Primo Semestre

    Italiano

    Lingua di insegnamento

    Inglese

    Contenuti

    Analisi statistica dei dati sperimentali, della natura dei processi di misurazione e degli strumenti concettuali collegati.

    Testi di riferimento

    P. R. OLIVA & F. TERRASI,
    Elaborazione statistica dei risultati sperimentali
    LIGUORI
    Napoli ;
    JOHN MANDEL:
    The Statistical Analysis of Experimental Data,
    INTERSCIENCE PUBLISHERS
    New York • London • Sydney
    1964

    Prerequisiti

    Conoscenza delle nozioni di base della Teoria della Probabilità; nozioni di base di statistica descrittiva e inferential; elementi sulle variabili aleatorie; buona conoscenza dell'algebra lineare e almeno dell'analisi elementare delle funzioni di due o più variabili

    Metodologie didattiche

    Lezioni frontali integrate da lezioni interattive e discussioni in aula

    Metodi di valutazione

    Prove scritte periodiche;
    esami finali sotto forma di colloquio (orali)

    Programma del corso

    Tipi di misurazione;
    La misurazione come processo; Gli elementi di un processo di misurazione; Fonti di variabilità nella misurazione; scale di misura;
    Modelli Statistici e Analisi Statistica; Esperimento e inferenza; Modelli Statistici nello Studio della Misura; La legge di propagazione degli errori;
    La precisione e l'accuratezza delle misurazioni;
    Intervalli di tolleranza; La misurazione della precisione; Fattori di Precisione e di Accuratezza; L'incertezza dei valori di calibrazione

    English

    Teaching language

    English

    Contents

    Statistical analysis of experimental data, study of the nature of measurement processes as well as of connected conceptual tools

    Textbook and course materials

    P. R. OLIVA & F. TERRASI,
    Elaborazione statistica dei risultati sperimentali
    LIGUORI
    Napoli ;
    JOHN MANDEL:
    The Statistical Analysis of Experimental Data,
    INTERSCIENCE PUBLISHERS
    New York • London • Sydney
    1964

    Prerequisites

    Knowledge of the basic notions of Probability Theory; basic notions of descriptive and inferential statistics; elements on random variables; good knowledge of linear algebra and at least of the elementary analysis of the functions of two or more variables

    Teaching methods

    Frontal lessons supplemented by interactive lessons and classroom discussions

    Evaluation methods

    Periodic written tests;
    final exams in the form of an interview (oral)

    Course Syllabus

    Types of Measurement;
    Measurement as a Process; The Elements of a Measuring Process; Sources of Variability in Measurement; Scales of Measurement;
    Statistical Models and Statistical Analysis; Experiment and Inference; Statistical Models in the Study of Measurement; The Law of Propagation of Errors;
    The Precision and Accuracy of Measurements;
    Tolerance Intervals; The Measurement of Accuracy; Factors of Precision and of Accuracy; The Uncertainty of Calibration Values

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