Rosanna VERDE
Insegnamento di DATA MINING
Corso di laurea magistrale in SCIENZE E TECNICHE DELLE AMMINISTRAZIONI PUBBLICHE
SSD: SECS-S/01
CFU: 7,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 42,00
Periodo di Erogazione: Secondo Semestre
Italiano
Lingua di insegnamento | Italiano |
Contenuti | Introduzione: Il Data Mining versus Knowledge Discovery in Data Bases |
Testi di riferimento | In alternativa: |
Obiettivi formativi | Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding). |
Prerequisiti | Conoscenze di base di matematica, di statistica descrittiva e inferenziale. |
Metodologie didattiche | Lezioni frontali con l’utilizzo di slides e materiale didattico fornito dal docente |
Metodi di valutazione | Tesina scritta riportante gli aspetti metodologici e i risultati commentati delle elaborazioni di dati estratti da un data base pubblico, secondo le tecniche di Data Mining trattate nel corso |
Altre informazioni | ---- |
Programma del corso | CONTENUTI |
English
Teaching language | Italian |
Contents | Introduction: Data Mining versus Knowledge Discovery in Data Bases |
Textbook and course materials | as alternative: |
Course objectives | Knowledge and understanding. |
Prerequisites | Basic knowledge of descriptive statistics. |
Teaching methods | Personal study is required on the recommended didactic books |
Evaluation methods | Report on the methodological aspects and results of data process, according to the techniques of Data Mining dealt with in the course |
Other information | ---- |
Course Syllabus | Introduction: Data Mining versus Knowledge Discovery in Data Bases |